Önceki paylaşımlarımın birinde veri analizi,görselleştirme ve temizlenmesi konularına değindim, şimdiki blog paylaşımımda ise biraz ileriye giderek EDA (Explotary Data Analysis) ve ML (tr. Makine Öğrenimi) model kurulumuna başvuracağım.
Bu aşamalara gelmeden önce kullanılacak olan veriyi ve çözüm bulmayı hedeflediğimiz soruna bakalım. Vakamızda iki veriseti kullanıldı, ilki yıllara göre rüzgar ve güneş enerji üretim değerlerini ve benzer bilgiler, diğeri ise hava tahminlerini ve geçmişlerini yansıtmaktadır. Amacımız, hava durumu tahminlerini dikkate alarak güneş enerji tüketimi ve akabinde üretimini öngörmektir.
2020-03-03
Some useful py notes
import random
blogpost=random.some_py_notes ;)
Several useful py notes will be shared in this post: generators & pickle.
blogpost=random.some_py_notes ;)
Several useful py notes will be shared in this post: generators & pickle.
Subscribe to:
Posts (Atom)