Havayolu şirketlerinde overbook uygulamasına ML çözümü

Gerçek dünya sorunlarına çözüm üretmek için odak noktamız havayolu sektörü oldu. Çalışmamız amacı, havayolu şirketlerine ek getiri sağlayan `overbook` uygulamasının hangi uçuşlarda kullanılabileceğinin yüksek olasılıkla tahmin edilebilmesidir. Havayolu firmaları satışa sunduğu seferin biletlerine ek olarak, yolcuların uçağı kaçırma, geç gelme ya da zamanında yapmadığı check-in işlemlerinden dolayı uçağın kapasitesinin üstünde yaptığı bilet satışı gerçekleştirir, bu uygulamaya `overbook` denir. Yolcu, bir sonraki uçuş ile  seyahat eder ve yolcu memnuniyeti sağlanması adına, ek bilet yada maddi olarak ödüllendirilir.
Bu konuda, projeyi beraber yürüttüğümüz arkadaşım Ozan Akalın ile birlikte hareket ettik, domain bilgileri ile birlikte gerekli veriler belirlendi. Şirketlerin gerçek verilerini paylaşmakta istekli olmadıkları, aynı zamanda veri gizliliği nedeniyle zorluk yaşadık.Farklı API`lerin kullanımını denendi, fakat gerekli verilere erişemedik. Şanslıyız ki istediğimiz verilere benzer verisetini bulduk ve projemizi biraz da ona göre şekillendirdik.
Proje yönetimi aşamasında farklı aşamalar belirlendi:

• Planlama
• Bulut ortamında veri saklama ve manipülasyonu
• Veritabanı bağlantı havuzu
• Feature engineering ve EDA(Exploratory Data Analysis)
• ML modellerin belirlenmesi, parametre güncellemeleri ve karşılatırma